Muallif: Ewelina Kochanowska
Aslida chop etilgan: Biblioteka Analiz № 645 (13/2025)
🔗 Asl maqola (polyak tilida): rynek-ksiazki.pl
Bugungi kunda nashriyotlar topshirilgan matnlarning haqiqiyligini tekshirishda ko‘plab muammolarga duch kelmoqda. So‘nggi yillarda eng katta tahdid — bu ChatGPT kabi generativ sun'iy intellekt modellarining ilmiy maqolalarni yozish yoki "takomillashtirish" maqsadida ommaviy qo‘llanilishi bo‘ldi. Bu vositalar ijodkorlikni qo‘llab-quvvatlashi mumkin bo‘lsa-da, tobora ko‘proq noto‘g‘ri va axloqan qabul qilinmaydigan tarzda — AI-dan foydalanilganini ochiqlamasdan — qo‘llanilmoqda.
AI tomonidan yaratilgan kontent akademik nashrlarda kam uchraydigan holat emas. Applied Intelligence jurnaliga ko‘ra, ChatGPT tahlil qilingan har bir jurnal maqolalarining taxminan 10%ida tilga olingan, bu esa mualliflar sun'iy intellekt vositalarini tezda o‘zlashtirganini ko‘rsatadi.
Akademik dunyoda ayniqsa tashvishli hodisa — bu paper mills deb ataluvchi — rasmiy bo‘lmagan yoki hatto jinoyatchi tashkilotlarning ko‘payishidir. Ular buyurtma asosida ilmiy maqolalarni, ko‘pincha ommaviy tarzda tayyorlaydi. Bu "kontent fabrikalari" tayyor maqolalar, hammualliflik huquqi yoki ma’lum jurnallarda maqola e’lon qilish imkonini sotishadi. Ular tez-tez generativ AI-dan foydalanib, yuzaki qaraganda asl va rasmiy jihatdan to‘g‘ri matnlar yaratadi.
Ilmiy nashriyotlar aynan mana shu sxemalarning asosiy nishonidir — ayniqsa ochiq kirish (open access) asosida chop etiladigan va qat’iy talablar qo‘yilmaydigan jurnallar. Ko‘plab tahririyatlar asosan matn o‘xshashligiga asoslangan plagiatni aniqlovchi tizimlardan foydalanadi. Natijada, AI orqali yozilgan maqolalar osonlik bilan klassik tekshiruvdan o‘tadi, chunki ular mavjud manbalar bilan o‘xshash emas.
Ammo, AI tomonidan yozilgan matn texnik jihatdan "asl" bo‘lishi mumkin — u to‘g‘ridan-to‘g‘ri ko‘chirmalardan iborat emas, balki til bo‘yicha statistik bashoratlar asosida yaratiladi. Bunday matnni faqat stilometrik va lingvistik tahlil — ya'ni AI detektsiyasi — aniqlab bera oladi.
Ilmiy tahrirchilar uchun bunday ma’lumotlar juda muhim — axloqiy hamda huquqiy jihatdan. Nature jurnalining 2024 yilgi hisobotiga ko‘ra, Osiyo va Sharqiy Yevropadagi jurnallarda so‘nggi yillarda chop etilgan 10 mingdan ortiq maqolalar paper mills faoliyati mahsuli bo‘lishi mumkin. Ularda soxta ma’lumotlar, tasodifiy grafiklar va AI orqali yaratilgan yoki tahrirlangan matnlar bo‘lgan.
Shunga javoban, ayniqsa mualliflarning takrorlanishi, affilatsiyalari va qisqa muddatda ko‘plab maqolalar yuborilishi kabi metama’lumotlar bilan birgalikda AI detektsiyasining qo‘llanishi muhim vositaga aylanmoqda. Stenford universitetining tadqiqoti shuni ko‘rsatdiki, AI detektsiyasi modellarining 90% holatda uzun ilmiy matnlarda sun'iy intellekt yaratgan bo‘limlarni aniqlashga qodir.
Demak, AI detektsiyasi inqilobiy vosita bo‘lib, til uslubi va tuzilmasini tahlil qilib, matn mashina tomonidan yaratilganiga oid belgilarni aniqlaydi — hatto u boshqa manbalar bilan o‘xshash bo‘lmasa ham. Bundan tashqari, ko‘plab AI deteksiya hisobotlari matnning qaysi qismlari AI tomonidan, qaysilari esa inson tomonidan yozilganini ajratib ko‘rsatadi.
Bunga bir misol — Yevropadagi nufuzli nashriyotlardan biri xalqaro indeksatsiya bazasi bilan ishlagan holda, bir muassasadan kelgan bir nechta muallif qisqa vaqt ichida o‘xshash tuzilma, uslub va grafik dizayndagi o‘nlab maqolalarni topshirganini aniqladi. Har bir maqola "asl" bo‘lsa-da, hisobotlar ularning asosiy qismi ChatGPT yoki Gemini tomonidan yaratilganiga ishora qilgan. Nashriyot tahrir hay’atini ogohlantirdi, ichki auditdan so‘ng barcha maqolalar qaytarib olindi, muassasa esa nazorat ostiga olindi.
Xulosa qilib aytganda, AI detektsiyasining antiplagiat tizimlariga joriy etilishi ko‘plab foydali jihatlarga ega. Avvalo, bu nashriyot obro‘sini mustahkamlaydi va nashrlar ishonchliligini ta’minlaydi. Bu, shuningdek, hakamlik tahlillarini qo‘llab-quvvatlaydi, va AI’dan yashirincha foydalanishni kamaytiradi. Scopus yoki Web of Science kabi xalqaro bazalar sun'iy intellektdan foydalanishni ochiq ko‘rsatishni talab qilmoqda.
AI texnologiyasi ilmiy kommunikatsiya sohasini tubdan o‘zgartirar ekan, nashriyotlar ham bu yangi muammolarga tezkor javob berishi kerak. AI detektsiyasi — bu hozirda nafaqat afzallik, balki ilmiy me’yorlar, halollik va akademik merosni himoya qilish uchun zaruratdir.
Manbalar:
Picazo-Sanchez, P., Ortiz-Martin, L. (2024) “Analysing the impact of ChatGPT in research”, Applied Intelligence.
🔗 https://doi.org/10.1007/s10489-024-05298-0
Van Noorden, R. (2023), “More than 10,000 research papers were retracted in 2023 – a new record”, Nature.
🔗 https://www.nature.com/articles/d41586-023-03974-8
Cell Press (2023), “AI-generated academic science writing can be identified with over 99% accuracy”, ScienceDaily.
🔗 https://www.sciencedaily.com/releases/2023/06/230607124132.htm